IA : de la Data au ROI

IA : de la Data au ROI

Pour les dirigeants d'entreprise, un des grands enseignements à tirer de la crise de la Covid-19 est bien le besoin pressant de moderniser leurs processus décisionnels. Adopter l'IA ne garantit pas un fort ROI. Mais voici comment tirer pleinement partie de vos investissements en IA, selon notre dernière étude.

AM TECH DAY 2021

AM TECH DAY 2021

Cognizant sponsorise la 12ème édition de l'AM Tech Day, l’événement de place européen dédié à l’impact des innovations technologiques sur l'industrie de la gestion d'actifs.

Evénement passé.

DataOps : accélérez la valeur business de l’analytics (en réduisant les coûts)

DataOps : accélérez la valeur business de l’analytics (en réduisant les coûts)

Au cœur de toute transformation digitale se trouve la donnée. Ou plutôt les données. Toujours plus de données… Face à des quantités toujours croissantes, l’objectif est de réussir à analyser le flux de données pour en exploiter tout le potentiel – qu’il s’agisse de rationaliser les opérations, de réduire les coûts, d’éclairer la prise de décision, d’augmenter la satisfaction client, les revenus ou encore de fournir rapidement de nouvelles applications et services. Et la clé pour tout cela est de mettre en place les bonnes opérations.

L’IA, un investissement juteux ?

L’IA, un investissement juteux ?

Cela fait plus de cinq ans que l’Intelligence Artificielle s’est invitée au menu de la digitalisation des entreprises et, peu à peu, l’impatience a grandi : quand en tirera-t-on les fruits ? à quelle échelle et sur quels use cases ? Avec quel potentiel d’accélération ? On le sait : la maturité IA est un processus lent qui nécessite un minutieux travail de fondation - sur les data, sur les modèles, sur les use cases. Mais, à présent que certains précurseurs arrivent dans leur phase de « scalabilité », quelles voies et quels espoirs ouvrent-ils en matière de ROI ?