Modernisation de l’approche data : briser le cercle vicieux de l'IA pour une meilleure prise de décision

Modernisation de l’approche data : briser le cercle vicieux de l'IA pour une meilleure prise de décision

Nos recherches récentes révèlent ce qui distingue les leaders des retardataires lorsqu'il s'agit d'utiliser les données et l'intelligence artificielle pour prendre de meilleures décisions.

Selon notre étude récente, l'IA et les données peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions, mais quatre entreprises sur cinq n'exploitent pas au mieux cette possibilité. Comment profiter pleinement des bénéfices des données et de l'IA en matière de prise de décision ? Nos recherches ont permis d'identifier les obstacles aux progrès et les bonnes pratiques des leaders de l'IA.  

Dans l'environnement professionnel, économique et social de plus en plus complexe du monde post-Covid, les entreprises ont besoin d'une intelligence décisionnelle toujours plus grande pour piloter plus rapidement leur activité. Pour nombre d’entre elles, cela signifie trouver les données pertinentes – internes ou provenant de tiers – parmi le volume de données en forte croissance généré par notre économie de plus en plus numérique. Elles alimenteront l'intelligence artificielle, alliée clé pour une prise de décision judicieuse.

La plupart des entreprises l'ont déjà compris, mais où en sont-elles effectivement ? Quels bénéfices réels observent-elles après avoir adopté l’IA ? Nous nous sommes récemment associés à ESI ThoughtLab pour interroger 1 000 cadres dirigeants issus d'entreprises américaines de toutes tailles et secteurs d’activité. Notre étude révèle que la majorité des personnes interrogées (57 %) pensent que les principaux avantages de l'IA sont l'amélioration de la planification et de la prise de décision, avant même la capacité de l'IA à accélérer l'innovation et augmenter la rentabilité.

Selon plus de la moitié des personnes interrogées, l'IA est un outil inestimable pour interpréter les données non structurées (68 %), prévoir les résultats (62 %), collecter des informations en temps réel (57 %), résoudre des problèmes (56 %) et obtenir de nouveaux éclairages (56 %). 

Cependant, toutes les entreprises n'ont ni le même degré d'adoption de la data et de l'IA ni le même niveau d’avantages en matière de prise de décision. Afin de mieux comprendre ce qui sépare les leaders de l'IA des acteurs débutants dans le domaine, nous avons développé un cadre pour évaluer l'importance de l'IA. Nous tenons compte de l’impact sur les processus métiers et du nombre de domaines dans lesquels ces technologies sont adoptées (voir méthodologie, page 20 du rapport).

Cette analyse nous a permis de constater que si 20 % des entreprises américaines sont en avance dans l'utilisation de l'IA pour la prise de décision (nous les appelons les leaders de l'IA), les 80 % restants sont aux prises avec un cercle vicieux qui les freine. Dans ce cercle, l'interaction autorenforcée de trois facteurs les empêche d’avancer : 
1.    une incapacité à apprécier tout le potentiel décisionnel de l'IA, 
2.    un faible niveau de confiance dans l'IA 
3.    et une adoption limitée de cette technologie.

En d'autres termes, pour qu'une entreprise bénéficie de l'adoption des données et de la prise de décision basée sur l'IA, sa culture et ses processus importent autant que son expertise technologique.

[Pour en savoir plus, téléchargez le rapport]

Cognizant France

Cognizant France

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